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第一章 思路成就出路(3)(2/2)

成一个不稳定的W—Z粒子,并申请大笔资金建造一个庞大的粒子加速器,企图在河马与犀牛发生碰撞时发现大象。

    计算机科学家们则在得到众多商业公司的赞助后,通过执行如下算法A捕猎大象:

    1.去非洲。

    2.从好望角开始。

    3.向北有序前进,交替地东西横贯非洲大陆。

    4.在每一趟跋山涉水横跨非洲大陆的行动中:

    a.捕猎每一动物并仔细查看。b.将捕到的每一动物与一已知大象比较。

    c.发现两相匹配即告停止。

    富有经验的计算机程序设计人员将通过在开罗预先放置一只已知的大象修改算法A,以确保算法具备终止条件。汇编语言程序设计人员偏爱用赤膊上阵的方式来执行算法A。老师们捕猎大象的依据是动物的体重:在非洲随意地捕猎灰色动物,若其体重与一已知大象的体重相差在正负百分之十五之间,即认为所获动物为大象。经济学家们不捕猎大象,但他们坚信只要付给大象丰厚的报酬,大象将相互捕猎其同类。

    被高薪雇来的统计学家们的捕象要诀是捕捉他们首次发现的与他们见过N次并被称为大象的动物相似的动物。

    顾问们不捕猎大象,且他们中的许多人从来就不捕猎任何东西。但只要计时付酬,他们便乐意为捕猎大象的人们提供咨询服务。如果说其他人仅能识别大象的话,研究行为科学的顾问们却能辨析帽子的尺寸及子弹的颜色与捕象策略的效率之间的相互关系。

    政客们不捕猎大象,但他们将与投票支持他们的人们分享您所捕获的大象。律师们不捕猎大象,但他们将跟踪兽群,并辩论粪便之主是什么动物。