但和绝大多数同龄人不一样，每天接触这些机器，以方然的信息技术水平，他很快明白，这些看似笨拙、甚至挺蠢萌的机器，并不像表面上看去的那样，只是“机器”，其内在的运行支撑是人工智能，而且，还是挺新的那种。

    譬如保洁机，在餐厅里收拾餐盘，擦桌面，清扫垃圾的那种白色机器，表面上，一系列的动作都稍显迟缓，有时还会挡住就餐者的去路，碰到人时会忙不迭的叫“Sorry”，似乎就是一个智力低下的蠢货。

    但是，即便看上去动作迟缓，两台保洁机却负责了偌大一个餐厅的清洁；

    而这是此前六名雇员的工作。

    动作迟缓，效率却相当高，到底是怎样办到的呢，方然观察了一阵，就明白了保洁机的工作流程：

    事实上，和人类保洁员的随机游走、看到餐盘或垃圾就动手干活的习惯不同，保洁机显然会“运筹”，通过视觉扫描和无线标签定位目标，还会结合餐盘收纳箱的剩余容量来规划权衡，做出下一步的决策。

    待收的餐盘有多少，需要清洁的桌面分布在何处，垃圾，都在哪里，结合收纳箱的空余、甚至未来一段时间可能新增的餐盘、垃圾和餐桌来全盘考虑，保洁机规划出的路径，近乎完美，每一次巡视都会有收获，几乎没有空驶的情形出现。

    这样的工作流程，怎样规划，又怎样用代码实现呢，方然扪心自问，花上一些时间，自己也能利用现成的框架做个八九不离十，并不怎样神秘。

    然而另一方面，把工作规划到这种程度，餐厅此前雇佣的人类保洁员却办不到。

    永远也办不到。

    人类的智慧，表面上，欣欣向荣而前景无限，放在具体的流程上，能力却很菲薄，别说复杂的加权图路径计算，即便最简单的100个随机数排序，凭人类的瞬时记忆能力，不用纸笔也根本做不来。

    而一旦动用纸笔，这段时间就只能用来计算，而无法用来行动。

    与之相比，电脑，智能设备，甚至配置最差的手机，将100个随机数排序，却是一瞬间即可完成的标准动作；

    而且计算机从不出错。

    想到这里，一边啜饮碗里的汤，方然眉头蹙起，盯着保洁机看似迟缓的行动。

    收拾餐厅的卫生，这种工作，肯定不能说有多复杂，要说人类就没可能干的和机器一样好，似乎也不尽然，然而人类完成这些工作，要想提高效率，就得动用大脑中繁杂的神经网络，不断训练而提高熟练度。

    这种过程，有时候相当费时间，然而电脑却不需要，一旦软件到位，立即就很熟练。

    所以人工智能很厉害，信息技术有前景，就是这样吗；

    这样想未免幼稚，方然很快跳过了这一层，他歪头看向不远处的配餐机，回忆此前有人站在柜台后的样子，就不禁想到一个意味深长的问题：

    机器取代了人，那么，那些被取代了的人，他们又要如何谋生呢。